9月起,北京中小学生都要开始学习这门课
9月起,北京中小学生都要开始学习这门课
9月起,北京中小学生都要开始学习这门课《北京市中小学人工智能教育地方课程(kèchéng)纲要(试行)(2025年版)》近日公布, 从2025年秋季学期开始,全市中小学校开展人工智能通识(tōngshí)教育,每学年不少于8课时,实现中小学生全面普及(pǔjí)。
不同阶段开设(kāishè)对应课程
人工智能(réngōngzhìnéng)课程以全面提升(tíshēng)学生人工智能素养为目标,面向全体学生提供人人(rénrén)必学、人人可学、人人愿学的基础性内容。课程包括人工智能意识与思维能力、人工智能应用与创新能力、人工智能伦理与社会责任(zérèn)三个方面,帮助学生从“基本了解人工智能”到“合理使用人工智能”再到“创新应用人工智能”,在人工智能项目实践中(zhōng)锻炼创新思维和(hé)问题解决能力。各学段将设置不同的教学目标——
通过体验式课程,初步理解人工智能(réngōngzhìnéng)的(de)基本概念(jīběngàiniàn)与特点,感知人工智能技术对学习(xuéxí)和生活的深远影响(shēnyuǎnyǐngxiǎng)。在启蒙阶段激发学生对人工智能技术的好奇心与探索热情,尝试在人机协同中使用简单的人工智能工具完成创意表达和问题解决。在启蒙阶段树立正确的人工智能伦理观念,建立(jiànlì)隐私保护与数字身份的基本认知,培养合理使用人工智能技术的意识,为后续学习奠定基础。
以认知(rènzhī)类课程为主,完善学生对人工智能(zhìnéng)技术的系统认知,培养进阶的实践能力(nénglì)与伦理意识。通过实践体验(tǐyàn)人工智能模型训练过程,形成对数据采集、模型训练及智能系统开发的初步理解(lǐjiě)。具备基础的人机交互能力,能够使用(shǐyòng)生成式工具完成内容创作,并辨识技术应用的边界与风险。通过典型场景探究和综合实践应用,为适应智能化社会发展奠定知识、能力与价值观基础。
以综合性和(hé)实践性课程为(wèi)主,全面培养(péiyǎng)人工智能素养与技术运用和创新能力。熟悉数据处理与标注、机器学习算法(suànfǎ)原理及深度学习入门知识,具备一定(yídìng)开发智能系统的实践能力。使用生成式(shēngchéngshì)人工智能辅助(fǔzhù)完成综合学习任务。通过跨学科项目实践,提高综合运用人工智能技术解决实际问题的创新能力。在复杂伦理情境中深入思考技术创新、社会责任、伦理安全等方面的关系。为适应未来智能社会发展奠定坚实基础。
根据国家课程方案和课程标准要求(yāoqiú),人工智能(réngōngzhìnéng)教育(jiàoyù)相关课程需开齐开足。学校可将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展,注重(zhùzhòng)一体化设计,防止重复交叉。
纳入学生(xuéshēng)综合素质评价体系
人工智能课程(kèchéng)将采用过程性评价与总结性评价、定量评价与定性评价相结合的多元化评价模式(móshì)。通过知识测试、项目汇报、作品展示、主题辩论等(děng)多种形式,深度考查学生的人工智能应用能力、实践能力和创新思维。同时建立(jiànlì)内外联合、多方参与的协同化评价机制。
△东城区新鲜胡同小学(xiǎoxué)人工智能项目老师为同学们展示讲解。
建立学段衔接机制,将人工智能课程评价结果纳入学生综合素质(sùzhì)评价体系(tǐxì),形成贯穿中小学阶段的完整评价链条——
小学阶段,重点考查(kǎochá)学生对人工智能技术(jìshù)的基本认知和基础操作技能掌握情况;
初中阶段,重点(zhòngdiǎn)考查学生对人工智能基本概念和原理的理解程度、运用人工智能工具解决(jiějué)真实问题的能力;
高中阶段,重点(zhòngdiǎn)考查(kǎochá)学生的系统性人工智能知识掌握水平、完成复杂人工智能项目的综合实践能力。
课程的实施应当立足于与学校现有课程体系的有机(yǒujī)融合,实现资源整合与教育合力。鼓励学校探索将人工智能元素有机融入其他学科教学中,引导学生建立(jiànlì)知识间的联系,形成系统化(xìtǒnghuà)、网络化的认知结构。
△“天工”机器人走进(zǒujìn)北京第二实验小学,在操场上与同学们见面。
人工智能教育与课程(kèchéng)教学改革同步推进(tuījìn),鼓励学校开展情境化、项目式、跨学科等多元化教学模式。课程设计应精心挑选贴近学生(xuéshēng)生活、体现人工智能培养目标的案例,将抽象复杂的技术内容转化为具体可感的学习任务(rènwù)。
北京将充分发挥在人工智能(réngōngzhìnéng)科技创新资源方面的(de)优势,整合高校、科研院所、高科技企业等(děng)资源要素,拓展人工智能教育场域,开放人工智能实验室、体验馆、综合展厅等资源,形成协同育人“教联体”。
来源:央视新闻客户端(kèhùduān)

《北京市中小学人工智能教育地方课程(kèchéng)纲要(试行)(2025年版)》近日公布, 从2025年秋季学期开始,全市中小学校开展人工智能通识(tōngshí)教育,每学年不少于8课时,实现中小学生全面普及(pǔjí)。
不同阶段开设(kāishè)对应课程
人工智能(réngōngzhìnéng)课程以全面提升(tíshēng)学生人工智能素养为目标,面向全体学生提供人人(rénrén)必学、人人可学、人人愿学的基础性内容。课程包括人工智能意识与思维能力、人工智能应用与创新能力、人工智能伦理与社会责任(zérèn)三个方面,帮助学生从“基本了解人工智能”到“合理使用人工智能”再到“创新应用人工智能”,在人工智能项目实践中(zhōng)锻炼创新思维和(hé)问题解决能力。各学段将设置不同的教学目标——
通过体验式课程,初步理解人工智能(réngōngzhìnéng)的(de)基本概念(jīběngàiniàn)与特点,感知人工智能技术对学习(xuéxí)和生活的深远影响(shēnyuǎnyǐngxiǎng)。在启蒙阶段激发学生对人工智能技术的好奇心与探索热情,尝试在人机协同中使用简单的人工智能工具完成创意表达和问题解决。在启蒙阶段树立正确的人工智能伦理观念,建立(jiànlì)隐私保护与数字身份的基本认知,培养合理使用人工智能技术的意识,为后续学习奠定基础。

以认知(rènzhī)类课程为主,完善学生对人工智能(zhìnéng)技术的系统认知,培养进阶的实践能力(nénglì)与伦理意识。通过实践体验(tǐyàn)人工智能模型训练过程,形成对数据采集、模型训练及智能系统开发的初步理解(lǐjiě)。具备基础的人机交互能力,能够使用(shǐyòng)生成式工具完成内容创作,并辨识技术应用的边界与风险。通过典型场景探究和综合实践应用,为适应智能化社会发展奠定知识、能力与价值观基础。

以综合性和(hé)实践性课程为(wèi)主,全面培养(péiyǎng)人工智能素养与技术运用和创新能力。熟悉数据处理与标注、机器学习算法(suànfǎ)原理及深度学习入门知识,具备一定(yídìng)开发智能系统的实践能力。使用生成式(shēngchéngshì)人工智能辅助(fǔzhù)完成综合学习任务。通过跨学科项目实践,提高综合运用人工智能技术解决实际问题的创新能力。在复杂伦理情境中深入思考技术创新、社会责任、伦理安全等方面的关系。为适应未来智能社会发展奠定坚实基础。

根据国家课程方案和课程标准要求(yāoqiú),人工智能(réngōngzhìnéng)教育(jiàoyù)相关课程需开齐开足。学校可将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展,注重(zhùzhòng)一体化设计,防止重复交叉。
纳入学生(xuéshēng)综合素质评价体系
人工智能课程(kèchéng)将采用过程性评价与总结性评价、定量评价与定性评价相结合的多元化评价模式(móshì)。通过知识测试、项目汇报、作品展示、主题辩论等(děng)多种形式,深度考查学生的人工智能应用能力、实践能力和创新思维。同时建立(jiànlì)内外联合、多方参与的协同化评价机制。

△东城区新鲜胡同小学(xiǎoxué)人工智能项目老师为同学们展示讲解。
建立学段衔接机制,将人工智能课程评价结果纳入学生综合素质(sùzhì)评价体系(tǐxì),形成贯穿中小学阶段的完整评价链条——
小学阶段,重点考查(kǎochá)学生对人工智能技术(jìshù)的基本认知和基础操作技能掌握情况;
初中阶段,重点(zhòngdiǎn)考查学生对人工智能基本概念和原理的理解程度、运用人工智能工具解决(jiějué)真实问题的能力;
高中阶段,重点(zhòngdiǎn)考查(kǎochá)学生的系统性人工智能知识掌握水平、完成复杂人工智能项目的综合实践能力。
课程的实施应当立足于与学校现有课程体系的有机(yǒujī)融合,实现资源整合与教育合力。鼓励学校探索将人工智能元素有机融入其他学科教学中,引导学生建立(jiànlì)知识间的联系,形成系统化(xìtǒnghuà)、网络化的认知结构。

△“天工”机器人走进(zǒujìn)北京第二实验小学,在操场上与同学们见面。
人工智能教育与课程(kèchéng)教学改革同步推进(tuījìn),鼓励学校开展情境化、项目式、跨学科等多元化教学模式。课程设计应精心挑选贴近学生(xuéshēng)生活、体现人工智能培养目标的案例,将抽象复杂的技术内容转化为具体可感的学习任务(rènwù)。
北京将充分发挥在人工智能(réngōngzhìnéng)科技创新资源方面的(de)优势,整合高校、科研院所、高科技企业等(děng)资源要素,拓展人工智能教育场域,开放人工智能实验室、体验馆、综合展厅等资源,形成协同育人“教联体”。
来源:央视新闻客户端(kèhùduān)

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